Productividad personal
Redactar y reescribir. Útil, pero el pensamiento seguía siendo enteramente mío.
LABORATORIO DE IA
Esto no es un portafolio de software ni una vitrina de ingeniería. Es un entorno para el desarrollo de capacidades y la innovación basada en evidencia — sistemas pequeños y funcionales construidos para probar si la metodología de la Biblioteca Empresarial sigue siendo válida cuando la ejecuta una máquina.
Todo aquí se publica a medida que se construye — incluyendo las partes que no funcionan.
Mi propio uso de la IA pasó por cuatro fases. Cada una aumentó la complejidad de lo que se le confiaba a la IA construir — no solo lo que se le pedía producir.
Redactar y reescribir. Útil, pero el pensamiento seguía siendo enteramente mío.
Revisión de contratos y documentos, donde el valor estaba en lo que podría habérseme pasado por alto.
Estructurar quince años de proyectos en marcos que resisten el escrutinio ejecutivo.
Construir sistemas funcionales — donde la restricción deja de ser la ejecución y pasa a ser el pensamiento.
Tres proyectos, cada uno construido contra un problema que realmente he gestionado — no una demo. Cada uno se publicará con el código, un recuento honesto de lo que funcionó y de lo que todavía falla.
El problema: los health scores te dicen que una cuenta está en declive después de que ya declinó. Las señales que realmente importan están enterradas en notas de reuniones e hilos de soporte que nadie tiene tiempo de releer.
Qué hace: toma notas de clientes en bruto y devuelve una evaluación de riesgo con la evidencia específica detrás de ella — cambios de sponsor, estancamiento de adopción, dependencias sin resolver — evaluada contra el marco de Customer Success de la Biblioteca Empresarial, no contra un modelo genérico.
El problema: la mayoría de las QBR reportan actividad a un cliente que quería evidencia de resultados. Prepararla correctamente toma horas que los portfolio managers no tienen, así que la calidad se degrada justo donde la cuenta está en mayor riesgo.
Qué hace: convierte los datos de la cuenta en un business review listo para el nivel ejecutivo, estructurado como yo los llevaba — objetivo de negocio, qué cambió, evidencia, decisiones requeridas — en el lenguaje del cliente y no en el del proveedor.
El problema: la mayoría de los equipos pueden describir qué hace su proceso, pero no por qué produce el resultado que produce. El diagnóstico es la parte cara, y normalmente requiere a alguien que ya haya visto ese patrón antes.
Qué hace: toma un proceso descrito y devuelve la restricción probable, las preguntas que vale la pena hacer a continuación, y una lista priorizada de intervenciones — aplicando el Ciclo de Excelencia Operacional en lugar de mejores prácticas genéricas.
Pude haber esperado y publicar esta página solo cuando estuviera completa. Pero el primer principio de la Biblioteca Empresarial es que siempre existe una mejor forma — y el segundo es usar evidencia, no opiniones. Nombrar lo que estoy construyendo, con fecha, es la evidencia. Lo que veas aquí en septiembre será la prueba de ello.
SIGUE LA CONSTRUCCIÓN EN GITHUBEstos proyectos no son experimentos sobre lo que la IA puede hacer. Son pruebas de si quince años de metodología operativa pueden codificarse lo suficientemente bien como para que una máquina la aplique de forma útil. La metodología en sí vive en la Biblioteca Empresarial.
El Modelo de Valor Latente, la Escalera de Apalancamiento Tecnológico, y tres proyectos donde la tecnología nunca fue la restricción.
LEE EL MÉTODO LAS CUATROGobernanza y Riesgo, Excelencia Operacional, Customer Success, e IA y Operaciones Inteligentes.
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